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开云app官网下载手机版_什么是智能?| 每周一本书

2023-11-09点击量:579

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这究竟是如何发生的?未来会酿成什么样?从科学的角度出发,应该如何讲述宇宙中智能的历史与运气?为相识决这些问题,这一章我们先来探索智能的组成要素和基础。那么,说一团物质拥有智能,到底意味着什么?说一个物体能影象、盘算和学习,又意味着什么?智能(intelligence):完成庞大目的的能力。这个界说很广,足以涵盖所有界说,因为明白力、自我意识、解决问题的能力、学习能力等都属于我们可能会遇到的庞大目的。

同时,这个界说还能将《牛津英语词典》中的界说“获得和应用知识与技术的能力”也涵盖进去,因为你也可以将“应用知识与技术”作为一个目的。由于可能存在许多差别的目的,因此,也可能存在许多差别的智能。所以,从我们的界说出发,用IQ这种单一指标来量化人类、动物或机械是没有意义的。假设有两个盘算机法式,一个只会下象棋,另一个只会下围棋,请问哪一个更智能?这个问题并没有尺度谜底,因为它俩各自擅长的事情没法举行直接的比力。

不外,如果存在第三个盘算机法式,它能够完成所有目的,而且,它在某一个目的上,好比下象棋,做得远比前面所说的两个法式都好,而且在其他目的上完成得也不比它们差,那我们就可以说,第三个法式比前面两个法式越发智能。对智能举行分类,另有一种方法,那就是用“狭义”(narrow)和“广义”(broad)来举行区分。IBM公司的深蓝(Deep Blue)盘算机虽然在1997年战胜了国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov),但它能完成的任务规模很是“狭窄”,因为它只能下象棋,只管它的硬件和软件都令人印象深刻,但它甚至不能在井字棋游戏中战胜一个4岁的儿童。

谷歌旗下DeepMind公司的“DQN”人工智能系统能完成的任务规模稍微广一点:它会玩几十种经典的雅达利电子游戏,而且玩的水平与人类的水平平分秋色,甚至更好。相比之下,人类智能的宽度可比它们广多了,人类能掌握多如牛毛的技术。只要经由训练,假以时日,一个康健的儿童不仅能够学会任何游戏,还能学会任何语言、运动或职业技术。

将人类智能和机械智能做个比力,我们人类会在宽度上立马胜出。不外,机械在某些比力狭窄的任务上胜过了我们,这些任务虽然小,但数量却在与日俱增。

人工智能可以胜出人类的任务想象一下,如果用地形来相比人类的能力,就可以画出一幅“人类能力地形图”,其中低地代表着“算数”和“死记硬背”,丘陵代表着“定理证明”和“下象棋”,高耸的山峦代表着“运动”“手眼协调”和“社交互动”。不停进步的盘算机性能就似乎水平面,正在逐步上升,淹没整个陆地。半个世纪以前,它开始淹没低地,将人类盘算员和档案员逐出了历史舞台。不外,大部门地方还是“干燥如初”。

现在,这场洪水开始淹没丘陵,我们的前线正在逐步向后退却。虽然我们在山顶上感应很宁静,但以现在的速度来看,再过半个世纪,山顶也会被淹没。由于那一天已经不远了,我建议,我们应该制作一艘方舟,尽快适应航海生活!人类能力地形图注:这张“人类能力地形图”是机械人专家汉斯·莫拉维克提出的,其中,海拔高度代表这项任务对盘算机的难度,不停上涨的海平面代表盘算机现在能做的事情。

随着“海平面”连续上升,它可能会在某一天到达一个临界点,从而触发排山倒海的变化。在这个临界点,机械开始具备设计人工智能的能力。在这个临界点之前,“海平面”的上升是由人类对机械的革新所引起的,但在这个临界点之后,“海平面”的上升可能会由机械革新机械的历程推动,其速度很可能比人类革新机械的速度快得多,因此,很快,所有“陆地”都市被淹没在水下。

这就是“奇点”理论的思想。这个思想虽然十分迷人,但却充满争议。盘算机是通用机械,它们的能力匀称地漫衍在一个宽阔得无边无际的任务区域上。不外,人类能力的漫衍却没那么匀称。

在对生存至关重要的领域,人类的能力十分强大,但在不那么重要的事情上就很微弱。盘算机先驱艾伦·图灵曾有一个著名的证明,如果一台盘算性能实施一组最小的特定运算,那么,只要给它足够的时间和内存,它就能被编程以实施其他任何盘算性能做的任何事情。凌驾这个临界点的机械被称为“通用盘算机”(universal computers),又叫作“图灵通用盘算机”(Turing-universal computers)。就这个意义而言,今天所有的智能手机和条记本电脑都算得上是通用盘算机。

类似地,设计人工智能所需的智能也有一个临界点,我喜欢将这个临界点视为“普遍智能”的临界点:给它足够的时间和资源,它就可以具备完成任何目的的能力,而且完成得和其他任何智能体平分秋色。好比,如果普遍智能认为自己需要更好的社交技术、预测技术或设计人工智能的技术,那它就有能力去获得这些技术;如果它想要相识如何制作一个机械人工厂,它也完全有能力去获得制作工厂的技术。换句话说,普遍智能具备生长到生命3.0的潜力。


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